线性组合拟合

未知谱与全部标样：同一能量标定、同一套归一化、建议全部 flatten。标样必须覆盖样品的化学形态，缺一种就会把权重挤到最像的那张上。

未知谱在 Group list 里呈淡红高亮。打开 Analyze → Linear combination fit。

空间：Normalized μ(E)（默认）或导数。XANES 定量用 flattened μ(E)；导数拟合对能量漂移更敏感，适合检查对齐。

能量范围：诊断特征所在即可，常见 E0−20 到 +50 eV，或白线+前边缘。双击图可选端点。

权重默认和为 1，且可限制在 0–1。最后一项权重 = 1 − 其余之和。不要轻易取消“和为 1”，除非在查归一化错误。

E0 浮动：每张标样可独立 shift，或强制共用一个 shift。优先把谱对齐好，而不是靠拟合去修。

Linear term after E0 可吸收归一化残余斜率，慎用——它会掩盖坏标样。

Fit 一次看残差。R-factor = Σ(data−fit)² / Σ data²。XANES 的 χ² 经常 < 1（ε 被当成 1），不要用它当唯一判据。

Fit all combinations：把候选标样都载入，设最大组分数（默认 4），可勾选必选标样。结果按 R-factor 排序。11 个标样做到四元组合会有数百个拟合，先物理减枝。

Fit marked groups 批处理时间序列，再 Write marked report 出 CSV。